Data Science R Basic - Nuevo, Junio 2019

$ 225.00

En el área de ciencia de datos, las herramientas que se usan para analizar datos son parte fundamental para desarrollar un análisis que sea efectivo, que pueda proveer resultados rápidamente, que permita manejo de grandes cantidades de datos y sobretodo que sea reproducible. R es un lenguaje conocido como freeware, ya que no tiene costo de licencia, que está diseñado para realizar análisis de datos, que está especializado en análisis estadístico de datos, y que tiene excelentes librerías para visualización de datos y para desarrollar aplicaciones. Es un lenguaje de programación open-source, en donde la comunidad de usuarios de R contribuye continuamente a su mejora con librerías, e incluso con aplicaciones comerciales. RStudio es un programa que permite que el uso de R sea más amigable para el usuario.

Este curso introductorio permitirá al participante introducirse en el análisis de datos usando R y RStudio. Conceptos básicos serán explicados usando un enfoque teórico y práctico, permitiendo que el participante aprenda a instalar ambos programas, se familiarice con su manejo, aprenda a leer datos usando R, y pueda realizar de forma eficaz operaciones de manejo de datos y visualización de datos. Con el objetivo de efectuar análisis de datos reproducibles, se introducirá al estudiante a lo que es un sistema de control de versiones y finalmente se aprenderá el uso de Github para compartir el código creado.

Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:

  1. Instalación efectiva de R y RStudio
  2. Leer distintas estructuras de datos usando R y RStudio
  3. Configurar una cuenta de Github para compartir código aportando a la comunidad de programadores y usuarios de R
  4. Hacer uso de técnicas y herramientas para el manejo de integral de datos usando R y RStudio
  5. Hacer uso de técnicas y herramientas para la visualización de datos usando R y RStudio

    I Detalles I

    Sesión: Junio 2019
    Fecha: Lunes, 10 de junio  al 15 de julio de 2019 (6 lunes)  
    Horario:  6:00 pm - 9:00 pm
    Cantidad de horas contacto: 20 
    (2.0 CEUs)

     

    I Profesor   

    Brenda Carolina Torres Velásquez

    La Profesora Brenda Torres posee un doctorado en ciencias ambientales de la Universidad Ana G. Mendez y una maestría en Matemáticas y Estadísticas de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayaguez.  Ha laborado en el Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) en Madrid, España; ha sido profesora en distintas Universidades en Puerto Rico impartiendo cátedra en estadística y matemáticas desde el 2009. Actualmente se desempeña como bio-estadística en la compañía P3S Corporation, trabajando en investigación científica en el área de Salud Pública, específicamente en enfermedades transmitidas por vectores en Puerto Rico y cuenta en su portafolio con varios artículos científicos en los cuáles aparece como coautora. Su interés en investigación es el área de ciencias de vida (life sciences): medicina, ambientales, salud pública, usando R y RStudio como herramienta para análisis de datos.

    NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).