Python - Nuevo - Junio 2019

$ 225.00

Las ciencias de datos son un campo multidisciplinario que consiste de la integración de campos como la estadística y las ciencias de cómputos para extraer información de los datos. Para el manejo de estos datos se
utilizan diferentes tipos de herramientas como lenguajes de programación. Python es el principal lenguaje de programación que se utiliza en ciencias de datos para analizar, visualizar y modelar datos. El mismo cuenta con una amplia variedad de librerías de código abierto para estos propósitos. Este curso servirá como una Introducción al mundo de las ciencias de datos con el lenguaje de programación Python. El curso presenta cuales son las áreas fundamentales de las ciencias de datos permitiendo que la persona aprenda desde un
enfoque integrado entre la teoría y la práctica. En el mismo se explorará el uso de visualización de datos, manejo y limpieza de datos, introduccion al analisis estadistico, e introducción a Machine Learning. El curso hará uso de Jupyter Notebooks para los ejercicios educativos.


Objetivos
Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:
• Organizar un proyecto de ciencias de datos
• Descomponer un proyecto de ciencias de datos en sus diferentes componentes
• Completar un proyecto de ciencias de datos utilizando el lenguaje de programación Python
• Manipular la estructura de los datos para poder utilizarlos en un formato apropiado
• Crear e interpretar visualizaciones de datos de nivel profesional
• Aplicar e interpretar modelos de machine learning para problemas de clasificación
• Aplicar e interpretar modelos de machine learning para problemas de regresion
• Aplicar e interpretar modelos de machine learning para problemas de agrupamiento

 

I Detalles I

Sesión: Junio 2019
Nueva fecha: Sábados, 22 de junio  al 27 de julio de 2019 (6 sábadoss)  
Horario:  9:00 am - 12:00 m
Cantidad de horas contacto: 18 
(1.8 CEUs)

Este curso se ofrecerá en modalidad virtual 

I Profesor I

Ian Flores Siaca

 

Ian es un Data Scientist que se encuentra completando su maestría en la Universidad de British Columbia en Vancouver, Canadá. Desde el 2015 Ian utiliza los lenguaje de programación R y Python para contestar preguntas y explorar patrones en datos utilizando el método científico. Ha colaborado en Puerto Rico en el Instituto de Estadísticas, en el Proyecto de Vigilancia de Muertes Violentas, y con organizaciones sin fines de lucro.

Actualmente colabora en el desarrollo de cursos subgraduados en Data Science en la Universidad de British Columbia y es voluntario en el grupo de estudio de R. Sus intereses varían desde el uso de métodos de estadística bayesiana y Machine Learning para el bien social, hasta el desarrollo de materiales educativos en Data Science en español.

 

NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).