Certificado Profesional en Data Science & Analytics

I ¿En qué consiste el certificado profesional ? I

El Certificado Profesional en Data Science integra cursos generales y especializados que ayudarán al participante a desarrollar sus destrezas y potencial en visualización y análisis de datos, desde la perspectiva académica, investigativa, o de negocio.

Además, le proveerá las credenciales y destrezas para analizar y presentar los datos en perspectivas y modelos más allá de lo que puede ser apreciado a simple vista. Fortalecerá su capacidad analítica y le permitirá desempeñarse ágilmente en profesiones que tengan la responsabilidad de administrar, evaluar y tomar decisiones a base de datos. 

I ¿Para quién está pensado el certificado ? I

El certificado tiene dos vertientes: 
1- Al ejecutivo o empresario que interesa aprender a crear, analizar, interpretar y presentar visualizaciones efectivas de los datos de su empresa.
2-Al profesional en sistemas de información, investigador o académico que interesa fortalecer sus destrezas en manejo de datos con herramientas de análisis estadístico y visualización.

I ¿Qué oportunidades de empleo pueden ser exploradas a base de esta preparación? I

El/la participante puede trabajar en oficinas o empresas privadas con fines comerciales, centros de investigación, agencias del gobierno o en la Academia, fortaleciendo las bases de los servicios internos de la organización mediante e análisis y presentación de datos conforme a parámetros y métricas objetivos, o proveyendo servicios profesionales de consultoría estadísticas y áreas afines.  Títulos de puestos comúnmente asociados a este campo son: Data Engineer, Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Research Analyst y Statistical Analyst, entre otros.

 

El Certificado consiste de seis (6) cursos: un curso de introducción a las ciencias de datos, cursos de especialidad y electivos orientados a herramientas y metodologías de análisis y presentación de datos.

I Curso requerido (3) I

1. Principios de Data Science & Analytics

2. Principios de Data Science with Excel

3. Data Science R Basic

Curso de especialidad (3) I

1. Power BI

2. Visualización de Data

3. Uso de Excel para Data Analytics

4. Tableau Public

5. Machine Learning

6. Python

I Metodología I 

  • Los cursos de data science se enseñan en Sagrado de manera presencial y/o video presencial, ya que parte de nuestra facultad está compuesta por profesores en destacados en universidades internacionales como Harvard y MIT. Se recomienda el uso de la computadora en los cursos medulares y electivos.
  • Dichos cursos video presenciales también se grabarán para beneficio de los participantes que no puedan acudir a alguna clase.
  • Dado el contenido práctico e interactivo de los cursos, los profesores asignarán tareas prácticas a los participantes.

I Profesores I 

I Inversión I 

  •  Cada curso tiene un costo de $250.00 y una duración entre 6 y 8 semanas, dependiendo del curso (20-24 horas contacto).
  • El costo costo del certificado son $1,545 (donde cada curso tiene un costo de $250, más la cuota de solicitud de $45). Si el participante compra dos cursos pagará $225 por curso (ahorra $50).

  • Potencial ayuda financiera a través de SallieMae.

  • Se requiere una solicitud de admisión de $45 para reservar uno de los 30 espacios en la sesión que inicia.

*No hay requisitos de admisión al Programa. Sólo debe pagar una cuota de solicitud, y tomar una prueba de acomodo para ubicarlo en un nivel adecuado para maximizar su experiencia de aprendizaje. 

*La oferta de cursos especializados puede variar por sesión.

 

I Fechas I  

  • Cada curso tiene entre 6 a 8 semanas de duración. 
  • Los cursos de comienzan en cada una de las 5 sesiones del año (enero, abril, junio, agosto y octubre), por lo cual puedes escoger el momento que más te convenga para empezar el Certificado.
  • Todos los cursos se ofrecen en horario nocturno (6-9pm) y/o sabatino (9-12m ó 1-4pm) para que no interfiera con tu trabajo. 
  • Las fechas exactas de cada curso dependen de la disponibilidad de los profesores. Se publicará el calendario de las próximas sesiones en esta página. 
  • Varios de los cursos ofrecerán la opción de Zoom (video conferencia en vivo de la clase) para aquellos que prefieran tomarlos en línea.