Big Data Analytics - Ago/Sept 2022
I Detalles I
Sesión: Agosto 2022
Fecha: Lunes, 22 de agosto al 26 de septiembre de 2022 (6 lunes)
Nuevo Horario: 6:00 pm - 9:00 pm
Horas contacto: 18 (1.8 CEUs)
I Descripción I
El curso se concentra en el estudio de la integración de estructuras de datos de diversas fuentes, su análisis y visualización efectivas. Se estudia el diseño de bases de datos, tablas y relaciones como fuentes principales de información para uso en herramientas de análisis de datos. Se explorarán las opciones y esquemas básicos y avanzados de visualización, así como los conceptos generales de programación en Hadoop. Se explorarán las alternativas de publicación y divulgación de los informes, y las opciones disponibles para optimizar el análisis de los datos.
I Modalidad I
Video-presencial
Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado. Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico.
En este video podrá conocer cómo conectarse a nuestros cursos por medio de la plataforma Zoom en su dispositivo móvil.
I Profesor I
Brenda Carolina Torres Velásquez
La Profesora Brenda Torres posee un doctorado en ciencias ambientales de la Universidad Ana G. Mendez y una maestría en Matemáticas y Estadísticas de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayaguez. Ha laborado en el Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) en Madrid, España; ha sido profesora en distintas Universidades en Puerto Rico impartiendo cátedra en estadística y matemáticas desde el 2009.
Actualmente se desempeña como bio-estadística en la compañía P3S Corporation, trabajando en investigación científica en el área de Salud Pública, específicamente en enfermedades transmitidas por vectores en Puerto Rico y cuenta en su portafolio con varios artículos científicos en los cuáles aparece como coautora. Su interés en investigación es el área de ciencias de vida (life sciences): medicina, ambientales, salud pública, usando R y R Studio como herramienta para análisis de datos.
NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).
¿Necesita solicitar el servicio de Acomodo Razonable?
El o la participante que decida solicitar el servicio del acomodo razonable, deberá comunicarse con la oficina de Sagrado Global al 787-728-1515 ext. 5337.