Certificado Profesional Data Science | ¡Paga por adelantado y ahorra $100!
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Ahorra $100 al pagar por adelantado los 6 cursos para recibir tu Certificado Profesional de Data Science de Sagrado Global.
¿En qué consiste el Certificado Profesional de Data Science?
El Certificado Profesional en Data Science integra cursos generales y especializados que ayudarán al participante a desarrollar sus destrezas y potencial en visualización y análisis de datos, desde la perspectiva académica, investigativa, o de negocio.
Además, le proveerá las credenciales y destrezas para analizar y presentar los datos en perspectivas y modelos más allá de lo que puede ser apreciado a simple vista. Fortalecerá su capacidad analítica y le permitirá desempeñarse ágilmente en profesiones que tengan la responsabilidad de administrar, evaluar y tomar decisiones a base de datos.
I ¿Para quién está pensado el certificado ? I
- Cada curso tiene un costo de $225 & $45 de cuota de admisión, para un costo total del certificado de $1,395.
- El pago por concepto de cuota de admisión de los $45 se efectúa una vez te inscribes en el Certificado Profesional de Marketing Digital.
- La matrícula se paga en 6 plazos de $225/cu a medida que se toman los cursos (para un total de $1,350 por los 6 cursos).
¿Cuánto puedo ahorrar con si pago los 6 cursos por adelantado?
¡Si pagas la totalidad del certificado por adelantado, la inversión será de $1,295 en vez de $1,395!
¿Para quién está pensado este Certificado Profesional en Data Science?
I ¿Qué oportunidades de empleo pueden ser exploradas a base de esta preparación? I
El/la participante puede trabajar en oficinas o empresas privadas con fines comerciales, centros de investigación, agencias del gobierno o en la Academia, fortaleciendo las bases de los servicios internos de la organización mediante e análisis y presentación de datos conforme a parámetros y métricas objetivos, o proveyendo servicios profesionales de consultoría estadísticas y áreas afines. Títulos de puestos comúnmente asociados a este campo son: Data Engineer, Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Research Analyst y Statistical Analyst, entre otros.