Data Science R Basic - Abr/May 2022

$ 225.00

I Detalles I

Sesión: Abril 2022

Nueva Fecha: Lunes, 2 de mayo al 13 de junio de 2022 (6 lunes)  

Horario:  6:00 pm - 9:00 pm

Cantidad de horas contacto: 18 (1.8 CEUs)

I Descripción I

En el área de ciencia de datos, las herramientas que se usan para analizar datos son parte fundamental para desarrollar un análisis que sea efectivo, que pueda proveer resultados rápidamente, que permita manejo de grandes cantidades de datos y sobretodo que sea reproducible. R es un lenguaje conocido como freeware, ya que no tiene costo de licencia, que está diseñado para realizar análisis de datos, que está especializado en análisis estadístico de datos, y que tiene excelentes librerías para visualización de datos y para desarrollar aplicaciones. Es un lenguaje de programación open-source, en donde la comunidad de usuarios de R contribuye continuamente a su mejora con librerías, e incluso con aplicaciones comerciales. RStudio es un programa que permite que el uso de R sea más amigable para el usuario.

Este curso introductorio permitirá al participante introducirse en el análisis de datos usando R y RStudio. Conceptos básicos serán explicados usando un enfoque teórico y práctico, permitiendo que el participante aprenda a instalar ambos programas, se familiarice con su manejo, aprenda a leer datos usando R, y pueda realizar de forma eficaz operaciones de manejo de datos y visualización de datos. Con el objetivo de efectuar análisis de datos reproducibles, se introducirá al estudiante a lo que es un sistema de control de versiones y finalmente se aprenderá el uso de Github para compartir el código creado.

Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:

  1. Instalación efectiva de R y RStudio
  2. Leer distintas estructuras de datos usando R y RStudio
  3. Configurar una cuenta de Github para compartir código aportando a la comunidad de programadores y usuarios de R
  4. Hacer uso de técnicas y herramientas para el manejo de integral de datos usando R y RStudio
  5. Hacer uso de técnicas y herramientas para la visualización de datos usando R y RStudio

        I Modalidad I

          Video-presencial

        Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado.  Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico. 

        En este video podrá conocer cómo conectarse a nuestros cursos por medio de la plataforma Zoom en su dispositivo móvil. 

         

        I Profesor   

        Raúl Figueroa Rodríguez

        Egresado de la Escuela de Salud Pública del Recinto de Ciencias Médicas con una maestría en Ciencias en Demografía. Ademas tiene una Certificación en Ciencias de Datos de la misma universidad. Lleva más de 18 años trabajando como consultor en Demografía para agencias públicas y entidades privadas.  También trabajó en el Departamento de Salud de Puerto Rico como Director del Área de Mejoramiento Continuo de Calidad. Como consultor en demografía ha colaborado con entidades como el Departamento de Salud de Puerto Rico, ASES, Asociación de Salud Primaria de Puerto Rico, varios Centros de Salud 330, Empresas Fonalledas, Asociación de Alzheimer,  Organizaciones no gubernamentales, entre otros. También fungió como instructor de Métodos Estadísticos en Epidemiología en la Escuela de Medicina de Ponce y como conferenciante invitado en cursos de demografía en el Programa de Demografía del Recinto de Ciencias Médicas. Tiene varias publicaciones científicas y es el autor de dos libros sobre los principales cambios demográficos en Puerto Rico. Estos son: Puerto Rico 2000-2010: Más Allá del Censo y The Elders’ Colony.  Ademas tiene un canal de YouTube llamado R Para Todos dedicado a como usar R para análisis estadísticos.

         

         

        NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).