Data Science R Intermediate - Agosto 2019

$ 225.00

Este curso intermedio permitirá al participante desarrollar el análisis de datos usando R y RStudio. Los conceptos serán explicados usando un enfoque teórico y práctico, permitiendo que el participante aprenda a instalar ambos programas, desarrolle aún más  su manejo, aprenda a leer datos usando R, y pueda realizar de forma eficaz operaciones de manejo de datos y visualización de datos. Con el objetivo de efectuar análisis de datos reproducibles, un sistema de control de versiones y finalmente se aprenderá el uso de Github para compartir el código creado. 

Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:

  1. Instalación efectiva de R y RStudio
  2. Leer distintas estructuras de datos usando R y RStudio
  3. Configurar una cuenta de Github para compartir código aportando a la comunidad de programadores y usuarios de R
  4. Hacer uso de técnicas y herramientas para el manejo de integral de datos usando R y RStudio
  5. Hacer uso de técnicas y herramientas para la visualización de datos usando R y RStudio

 

        I Detalles I

        Sesión: Agosto 2019

        Fecha: Miércoles, 28 de agosto  al 2 de octubre de 2019 (6 miércoles)  


        Horario:  6:00 pm - 9:00 pm

        Cantidad de horas contacto: 18 (1.8 CEUs)

         

         

        I Profesor   

        Brenda Carolina Torres Velásquez

        La Profesora Brenda Torres posee un doctorado en ciencias ambientales de la Universidad Ana G. Mendez y una maestría en Matemáticas y Estadísticas de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayaguez.  Ha laborado en el Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) en Madrid, España; ha sido profesora en distintas Universidades en Puerto Rico impartiendo cátedra en estadística y matemáticas desde el 2009.

        Actualmente se desempeña como bio-estadística en la compañía P3S Corporation, trabajando en investigación científica en el área de Salud Pública, específicamente en enfermedades transmitidas por vectores en Puerto Rico y cuenta en su portafolio con varios artículos científicos en los cuáles aparece como coautora. Su interés en investigación es el área de ciencias de vida (life sciences): medicina, ambientales, salud pública, usando R y RStudio como herramienta para análisis de datos.

        NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).