Introducción a Python Analytics - Feb/Mar 2020

$ 225.00

I Detalles I

Sesión: Enero 2020

Fecha: Viernes, 14 de febrero  al 20 de marzo de 2020 (6 viernes)  

Horario: 6:00 pm - 9:00 pm

Horas contacto: 18 (1.8 CEUs)

 Este curso se ofrece en la modalidad video presencial (en vivo, por videoconferencia Zoom).

I Descripción I 

Python es el principal lenguaje de programación que se utiliza en ciencias de datos para analizar, visualizar y modelar datos. El mismo cuenta con una amplia variedad de librerías de código abierto para estos propósitos. Este curso servirá como una Introducción al mundo de las ciencias de datos con el lenguaje de programación Python.

El curso presenta cuales son las áreas fundamentales de las ciencias de datos permitiendo que la persona aprenda desde un enfoque integrado entre la teoría y la práctica. En el mismo se explorará el uso de visualización de datos, manejo y limpieza de datos, introduccion al analisis estadistico, e introducción a Machine Learning. El curso hará uso de Jupyter Notebooks para los ejercicios educativos.

Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:

• Organizar un proyecto de ciencias de datos
• Completar un proyecto de ciencias de datos utilizando el lenguaje de programación Python
• Manipular la estructura de los datos para poder utilizarlos en un formato apropiado
• Crear e interpretar visualizaciones de datos de nivel profesional

I Profesor 

 Jacobo M. Orenstein-Cardona

Special Assistant to the Executive Director of the Puerto Rico Institute of Statistics
(PRIS). Multiple responsibilities, including directing and collaborating in statistical projects
delegated by the Executive Director. Other duties: administrative work, organizing legal
framework of the PRIS, editing written work produced by the PRIS, and writing proposals.
Have taught multiple courses in Python to the general public as part of PRIS’ educational
outreach program: Python, Pandas: Una introduccion al lenguaje open source Python y a
su popular módulo de estadísticas Pandas (2014), Introduction to Python: Free and Open

Source Software Programming Language (2018), Webinar Introduction to Python: Pre-
Basic Level (2019), Webinar Introduction to Python: Basic Level (2019), and Webinar

Introduction to Python: Intermediate Level (2019).

NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).