Introduction to SQL for Data Science - Mar 2020

$ 225.00

SQL (Structured Query Language) es un programa que permite crear y administrar bases de datos relacionales. SQL es un lenguaje que se encuentra relacionado con el campo de Ciencia de Datos debido a que fue diseñado para que, de forma rápida y fácil, se pueda crear, analizar y manipular datos. Ofertas de trabajo como Data Analyst incluyen un conocimiento profundo de administrar datos usando SQL y algún otro programa de análisis de datos como R o Python. Las posiciones de Data Scientist requieren conocimiento en SQL, algún otro programa de análisis de datos como R o Python y conocimientos de algoritmos estadísticos para trabajar en machine learning, deep learning, sentiment analysis entre otros. 

El curso presentará al participante la importancia del manejo de bases de datos relacionales usando SQL como un paso inicial en el camino de ser un científico de datos; así como la interacción entre R y Python que son programas de análisis de datos, con SQL.

 Prerequisito: Principios de Data Science

Enlaces para descargar programas:

SQL express : https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=853017

SQL Server Management Studio : https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15

 

I Horario I

Sesión: Enero  2020

Nueva fecha: Jueves, 12 de marzo al 23 de abril del 2020 (6 jueves)

Horario: 6:00 pm - 9:00 pm

Horas contacto: 18 (1.8 CEUs)

 

 Este curso también se ofrece en la modalidad video presencial (en vivo, por videoconferencia Zoom).

 

I Profesor 

 

 

Brenda Carolina Torres Velásquez

La Profesora Brenda Torres posee un doctorado en ciencias ambientales de la Universidad Ana G. Mendez y una maestría en Matemáticas y Estadísticas de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayaguez.  Ha laborado en el Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) en Madrid, España; ha sido profesora en distintas Universidades en Puerto Rico impartiendo cátedra en estadística y matemáticas desde el 2009. Actualmente se desempeña como bio-estadística en la compañía P3S Corporation, trabajando en investigación científica en el área de Salud Pública, específicamente en enfermedades transmitidas por vectores en Puerto Rico y cuenta en su portafolio con varios artículos científicos en los cuáles aparece como coautora. Su interés en investigación es el área de ciencias de vida (life sciences): medicina, ambientales, salud pública, usando R y RStudio como herramienta para análisis de datos.

NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).