Python Analytics II - Octubre 2019

$ 225.00

Python es el principal lenguaje de programación que se utiliza en ciencias de datos para analizar, visualizar y modelar datos. El mismo cuenta con una amplia variedad de librerías de código abierto para estos propósitos.

Este curso servirá como un curso intermedio de Python en el mundo de las ciencias de datos. El curso presenta cuales son las áreas fundamentales de las ciencias de datos permitiendo que la persona aprenda desde un enfoque integrado entre la teoría y la práctica.

En el mismo se explorará el uso de visualización de datos con librerias como Matplotlib y Altair, manejo y limpieza de datos con librerias como Numpy y Pandas, introduccion al analisis estadistico con librerias como Statsmodels, e introducción a Machine Learning con librerias como Scikit-Learn. El curso hará uso de Jupyter Notebooks para los ejercicios educativos.

 

I Horario I

Sesión: Octubre 2019

Fecha: Lunes, 21 de octubre al  2 de diciembre de 2019 (6 lunes

Horario:  6:00 pm - 9:00 pm

Cantidad de horas contacto: 18 (1.8 CEUs)

 

I Profesor 

 Ian Flores Siaca

 

Ian es un científico de datos con vasta experiencia trabajando con agencias gubernamentales, organizaciones sin fines de lucro e instituciones educativas en Puerto Rico, Estados Unidos y Canada.

Sus principales enfoques son en infraestructura de manejo de datos, análisis de datos e inteligencia artificial desde una perspectiva bayesiana. Ian cuenta con una Maestría en Ciencias de Datos de la Universidad de British Columbia. Como parte de sus investigaciones en la maestría se enfoco en estudiar las distribuciones de usuarios en la red profesional GitHub utilizando métodos de Machine Learning y teoría de grafos.

Además, cuenta con un Bachillerato en Ciencias con concentración en Biología Integrativa.

 

NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).