Python II - May/Jun 2020

$ 225.00

 

I Descripción I

Python es el principal lenguaje de programación que se utiliza en ciencias de datos para analizar, visualizar y modelar datos. El mismo cuenta con una amplia variedad de librerías de código abierto para estos propósitos.

Este curso servirá como un curso intermedio de Python en el mundo de las ciencias de datos. El curso presenta cuales son las áreas fundamentales de las ciencias de datos permitiendo que la persona aprenda desde un enfoque integrado entre la teoría y la práctica.

En el mismo se explorará el uso de visualización de datos con librerias como Matplotlib y Altair, manejo y limpieza de datos con librerias como Numpy y Pandas, introduccion al analisis estadistico con librerias como Statsmodels, e introducción a Machine Learning con librerias como Scikit-Learn. El curso hará uso de Jupyter Notebooks para los ejercicios educativos.

  

I Horario I

Sesión: Abril 2020

Fecha: Viernes, 1 de mayo al 5 de junio (5 viernes)

Horario:  6:00 pm - 9:00 pm

Cantidad de horas contacto: 18 (1.8 CEUs)

 

Modalidad I

  Video-presencial

Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado.  Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico. 

En este video podrá conocer cómo conectarse a nuestros cursos por medio de la plataforma Zoom en su dispositivo móvil. 

 

I Profesor 

 

Vanessa Rivera Quiñones

Vanessa Rivera-Quiñones Mathematics Ph.D. | Data Scientist | Educator Puerto Rico area Summary Seeking full-time opportunities in Belgium (BE). Open to remote positions and temporary roles in Puerto Rico. Mathematics Ph.D. with a passion for telling stories through numbers using mathematical models, data science, science communication, and education. If you are interested in knowing more feel free to look at my website or private message me.

 

NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).