Microsoft Excel y Data Science

Microsoft Excel y Data Science

Por: Prof. Jorge Carrillo

¿Qué es Data Science?

La ciencia de datos (data science) es un área que maneja, manipula, extrae e interpreta el conocimiento a partir de una enorme cantidad de datos. Es también un campo de estudio multidisciplinario con el objetivo de abordar los desafíos de big data (datos semi-estructurados y no estructurados). Incluso, se relaciona con la minería de datos y el aprendizaje automático. Los principios de la ciencia de datos no solo se aplican a las grandes cantidades de datos, si no también a los de menor tamaño.

Un poco de historia

En el 1985 se creó el software Microsoft Excel, este es un spreadsheet (hoja de cálculo) que permite organizar datos e información en columnas y filas. Se puede usar Microsoft Excel para la entrada de datos y presentarlos de forma sencilla. También para análisis matemáticos y estadísticos. Incluso para crear visualizaciones gráficas a partir de los datos entrados en el spreadsheet. Contiene una gran variedad de funciones que pueden ser usadas por diferentes disciplinas de negocios, profesionales, estudiantes, etc.

Data Sciences y Microsoft Excel

Con Microsoft Excel se puede importar datos desde diferentes fuentes (sources) y organizarlos en un formato fácil de leer facilitando la obtención de información procesable a partir de los datos.  Microsoft Excel permite hacer limpieza de los datos, utilizar funciones y crear fórmulas haciendo posible cálculos de datos más complejos.

Los científicos de datos (data sciences) usan Microsoft Excel, incluyendo los mas experimentados. Algunos lo usan debido a su preferencia u otros por que es el que está autorizado en su lugar de trabajo. Por ejemplo, existen muchas instituciones financieras que aún usan Microsoft Excel como su herramienta principal. 

 ¿Es importante Microsoft Excel en Data Science?

Los científicos de datos inicialmente comienzan con Microsoft Excel a pesar de que han surgido una variedad de software para el análisis de los datos como R y Python. Todavía los profesionales de ciencia de datos usan con bastante frecuencia Microsoft Excel para realizar análisis estadísticos, almacenamiento de datos y organizarlos dentro del mundo de los negocios y finanzas. Por tal razón, es esencial para los científicos de datos conocer Microsoft Excel.

Si estas interesado en conocer más del campo de Data Science, puedes acceder a este enlace: https://global.sagrado.edu/ para mas información.

 

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