R Basics
I Detalles I
Sesión: Enero 2026
Fecha: Lunes, 26 de enero al 2 de marzo de 2026 (6 lunes)
Horario: 6:00 p.m. – 9:00 p.m.
Horas contacto: 18 (1.8 CEU's)
Enlace de Zoom: se compartirá por correo electrónico el día antes de iniciar el curso.
I Descripción I
En el área de ciencia de datos, las herramientas que se usan para analizar datos son parte fundamental para desarrollar un análisis que sea efectivo, que pueda proveer resultados rápidamente, que permita manejo de grandes cantidades de datos y sobre todo que sea reproducible. R es un lenguaje conocido como freeware, ya que no tiene costo de licencia, que está diseñado para realizar análisis de datos, que está especializado en análisis estadístico de datos, y que tiene excelentes librerías para visualización de datos y para desarrollar aplicaciones. Es un lenguaje de programación open-source, en donde la comunidad de usuarios de R contribuye continuamente a su mejora con librerías, e incluso con aplicaciones comerciales. RStudio es un programa que permite que el uso de R sea más amigable para el usuario.
Este curso introductorio permitirá al participante introducirse en el análisis de datos usando R y RStudio. Conceptos básicos serán explicados usando un enfoque teórico y práctico, permitiendo que el participante aprenda a instalar ambos programas, se familiarice con su manejo, aprenda a leer datos usando R, y pueda realizar de forma eficaz operaciones de manejo de datos y visualización de datos. Con el objetivo de efectuar análisis de datos reproducibles, se introducirá al estudiante a lo que es un sistema de control de versiones y finalmente se aprenderá el uso de Github para compartir el código creado.
| Objetivos |
Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:
- Instalación efectiva de R y RStudio
- Leer distintas estructuras de datos usando R y RStudio
- Configurar una cuenta de Github para compartir código aportando a la comunidad de programadores y usuarios de R
- Hacer uso de técnicas y herramientas para el manejo de integral de datos usando R y RStudio
- Hacer uso de técnicas y herramientas para la visualización de datos usando R y RStudio
I Modalidad I
Video-presencial
Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado. Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico.
I Profesora I
Laura C. Torres Velásquez
Laura C. Torres-Velásquez es especialista en Business Intelligence, Gestión de Datos y Seguridad de la Información, con una sólida trayectoria en análisis de datos, visualización de información y docencia universitaria. Posee un Doctorado en Administración de Empresas con especialización en Sistemas de Información Gerencial, una Maestría en Administración de la Seguridad de la Información, una Maestría en Marketing y una Maestría en Negocios Internacionales (International Business). Actualmente es candidata a la Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos Masivos, consolidando su perfil en el uso avanzado de la analítica y la inteligencia de negocios para la toma de decisiones estratégicas.
Cuenta con más de quince años de experiencia en los sectores de tecnología, manufactura, seguros y siete años en educación superior. Ha liderado proyectos de inteligencia de negocios, gobierno de datos, optimización de procesos y desarrollo de soluciones analíticas aplicadas a la gestión organizacional. En el ámbito académico, se ha destacado como docente en cursos de matemáticas, estadística, bioestadística, contabilidad, Project management y análisis de datos, integrando herramientas como Power BI, SQL, R y Excel avanzado para fortalecer las competencias analíticas, técnicas y estratégicas de sus estudiantes.
Además, posee certificaciones internacionales en seguros, gestión de proyectos (Project Management), análisis de datos, tecnologías de la información, competencias digitales y soft skills. Su labor se centra en promover el pensamiento crítico, la innovación tecnológica, el liderazgo ético y la gestión responsable de la información como pilares esenciales del desarrollo institucional y empresarial.
NOTA: Curso se ofrece sujeto a matricula mínima y disponibilidad del(la) profesor(a).
¿Necesita solicitar el servicio de Acomodo Razonable?
El o la participante que decida solicitar el servicio de acomodo razonable, deberá comunicarse con la oficina de Sagrado Global a sagradoec@sagrado.edu