Machine Learning

I Detalles I

Sesión : abril 2025
Fecha : jueves, 1 de mayo al 5 de junio de 2025 (6 jueves)
Horario : 6:00 p.m. - 9:00 p.m.
Horas Contacto : 18 (1.8 CEUs)

I Descripción I

Machine Learning es una disciplina científica perteneciente al campo de la Inteligencia Artificial, que crea sistemas que aprenden automáticamente. Es un algoritmo que revisa los datos históricos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Implícitamente, estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. Grandes cantidades de datos se generan de diversas fuentes, y este campo facilita el extraer y reconocer patrones y tendencias para comprender qué nos dicen los datos. Para ello, se vale de algoritmos que pueden procesar estos datos y obtener información útil.

El curso incluirá conceptos como el estudio detallado del aprendizaje automático,  la reducción de la pérdida, aprendizaje supervisado y no supervisado.

Requisito: Tener conocimiento básico en Python

I Objetivos I

Al finalizar el curso los participantes estarán capacitados para:

• Reconocer los problemas y oportunidades del ambiente comercial desde una perspectiva analítica y estratégica.
• Identificar y comprender la estructura y alcance de los datos de su organización, y cómo esta atiende sus necesidades estratégicas y operacionales.
• Comprender el ciclo de vida del proyecto de ciencia de datos.
• Aplicar herramientas básicas de análisis de datos para obtener resultados.
• Desarrollar técnicas y buenas prácticas en el diseño, desarrollo, implementación y manejo de consultas e informes.
• Desarrollar destrezas conducentes a certificaciones profesionales en el área de ciencias de datos.
• Crear actitud ética respecto a la integridad y privacidad en la ciencia de datos.

I Modalidad I

  Video-presencial

Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado.  Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico. 

I Profesora I

Denisse Vadell 

Denisse Vadell es co fundadora, Gerente de Operaciones e Instructor Certificado en SDT Learning Corp., una empresa líder basada en computadoras centro de aprendizaje y formación que ofrece soluciones y servicios integrados de formación para compañías. Desde su fundación en 1997, SDT Learning, Corp. ha ayudado, capacitado y prestó servicios a más de 2.000 empresas y cerca de 20.000 estudiantes.

En 1988, la Sra. Vadell se matriculó en Ciencias de la Computación en la Universidad del Sagrado Corazón. Mientras estudiaba en la USC, fue nombrado como T.A. para un curso computacional y también se convirtió en investigador asistente desarrollando un programa de inteligencia artificial.

Durante el semestre de primavera de 1991 participó en SERS (Science and Semestre de investigación de ingenieros) en Oak Ridge, Tennessee National Laboratory, donde investigó y vinculó con éxito C++ aplicaciones de programación con aplicaciones Smalltalk existentes.

Ella también se desempeñó como Técnico en Computación en la Informática Académica Center y antes de terminar su carrera en la USC, se convirtió en un Instructor Técnico del Departamento de Educación Continua.

Mientras enseñaba en la USC, la Sra. Vadell fue responsable de enseñar aplicaciones de escritorio para adultos. En 1992 recibió el Premio Pórtico al Logro Académico. Después de graduarse, ella fue contratado por Mediafax Inc y trabajó como analista programador.

Después años en Mediafax, se convirtió en instructora en Oracle Caribbean y viajaba con frecuencia a diferentes islas del Caribe para impartir Cursos Oficiales de Oracle. En 1997, la Sra. Vadell, que ya era instructora senior en Oracle Education, tras la decisión de la empresa de reestructurar el departamento, tomó la iniciativa y junto con su esposo José Pérez Bobadilla fundaron e inauguraron SDT Learning, Corp. UU., el Caribe y América Latina. Ella ganó el Sobresaliente Premio a la Calidad del Instructor consecutivamente en 2001 y 2002.

NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).

¿Necesita solicitar el servicio de Acomodo Razonable? 

El o la participante que decida solicitar el servicio del acomodo razonable, deberá comunicarse con la oficina de Sagrado Global al 787-728-1515 ext. 5337 / 5339.