El Certificado Profesional en Data Analytics integra cursos que ayudarán al/la participante a desarrollar sus destrezas y potencial con la recopilación, procesamiento y análisis de datos, desde la perspectiva académica, investigativa, o de negocio.
El certificado consta de 6 cursos requeridos los cuales se pueden completar en un período de 8 a 12 meses (dependiendo de la cantidad de cursos que tomes por sesión). Para el sexto curso del certificado podrá escoger entre Power BI o Tableau, estos se ofrecerán en sesiones diferentes.
Conoce de qué trata cada curso:
I Cursos requeridos I
Introduction to Data Science & Analytics: Este curso introductorio proporciona una visión general del área de estudios. Aprenderás los términos generales de la recopilación de datos, la integración, la gestión, el modelado, el análisis, la visualización, entre otros.
Temas que se cubrirán en este curso:
- Análisis exploratorio de los datos
- Visualización de datos
- Introducción a Machine Learning
- Introducción a Data Mining y Business Intelligence
- Ética en las Ciencias de Datos
Temas que se cubrirán en este curso:
- Fundamento
- Estadísticas
- Funciones y manejo de errores
- Analizando datos
- Análisis de datos en gran escala
- Visualizaciones
SQL for Data Analytics: En este curso introductorio conocerás la importancia del manejo de bases de datos relacionales usando SQL como un paso inicial en el camino de ser un científico de datos, así como la interacción entre R y Python que son programas de análisis de datos, con SQL.
Temas que se cubrirán en este curso:
- SQL y Data Science
- Comando básicos para manipulación y extracción de datos
- Trabajando con más de una tabla
- Filtrando por filas - aggregation
- Subqueries y temporary tables
Developing Stories with Data Analytics (Storytelling with Data): Este curso servirá de introducción para conocer las estrategias y herramientas efectivas en la comunicación de datos, a través de historias analíticas elaboradas.
Temas que se cubrirán en este curso:
- ¿Qué es "contar historias con datos"?
- El arco de la narración
- Conoce tu audiencia
- Haciendo gráficos visuales
- Consejos de narración de datos
- Perspectiva de la narración de datos
- Ética de la narración con datos
Temas que se cubrirán en este curso:
- Introducción a R y RStudio
- Estructuras de datos en R
- Programación en R
- Manipulación de estructuras de datos en R
- Visualización de Datos
Escoger entre Power BI o Tableau:
Power BI: Este curso se concentra en introducir a los/las participantes al estudio de las estructuras de datos, su análisis y visualización efectiva.
Temas que se cubrirán en este curso:- Componentes
- Modelamiento de Datos en Power BI
- Visualización de Datos en Power BI
- Introducción a Data Analysis Expressions
- Publicación de informes y potencial uso empresarial
Temas que se cubrirán en este curso:
- El abc de las estadísticas
- Fuentes de datos estadísticos y la inteligencia de negocios
- Tableau Public - Principios de la presentación y la visualización de datos
- Generación de tablas, gráficos y mapas en Tableau
- Dashboards y storyboards en Tableau
Nota: No todos los cursos se ofrecen en todas las sesiones.