Big Data Analytics
I Detalles I
Sesión: octubre 2024
Fecha: lunes, 28 de octubre al 2 de diciembre de 2024 (6 lunes)
Horario: 6:00 pm - 9:00 pm
Horas contacto: 18 (1.8 CEUs)
Enlace de Zoom: se compartirá por correo electrónico el día antes de iniciar el curso.
I Descripción I
El curso se concentra en el estudio de la integración de estructuras de datos de diversas fuentes, su análisis y visualización efectivas. Se estudia el diseño de bases de datos, tablas y relaciones como fuentes principales de información para uso en herramientas de análisis de datos. Se explorarán las opciones y esquemas básicos y avanzados de visualización, así como los conceptos generales de programación en Hadoop. Se explorarán las alternativas de publicación y divulgación de los informes, y las opciones disponibles para optimizar el análisis de los datos.
Requisito: Introduction to Data Science & Analytics
I Modalidad I
Video-presencial
Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado. Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico.
I Profesora I
Brenda Carolina Torres Velásquez
La Profesora Brenda Torres-Velásquez posee un doctorado en ciencias ambientales de la Universidad Ana G. Mendez; una maestría en Matemáticas y Estadísticas de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayagüez; y una maestría en Bioestadística y Bioinformática del Centro de Másteres y Posgrados (Madrid, España) en conjunto con la Universidad Católica de Murcia (UCAM). Su vida profesional la ha desarrollado entre la investigación y la academia: efectuó un internado en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) en Madrid, España; se ha desempeñado como bioestadística en algunas compañías de Estados Unidos y ha sido profesora en distintas Universidades en Puerto Rico, impartiendo cátedra en estadística y matemáticas desde el 2009.
Actualmente, se desempeña como investigadora en bioestadística en el Centro Comprensivo de Cáncer de la Universidad de Puerto Rico siendo además co-líder del Core de Bioestadística y Bioinformática. Anteriormente trabajó más de 10 años en investigación científica en el área de Salud Pública, específicamente en enfermedades tropicales transmitidas por vectores en Puerto Rico y cuenta en su portafolio con varios artículos científicos en los cuáles aparece como coautora. Su interés en investigación es el área de ciencias de vida (life sciences): medicina, ambientales, salud pública, usando primariamente R y R Studio como herramienta para análisis de datos. Tiene conocimientos de programación en SQL, Stata y Python, entre los más relevantes en el campo de Ciencia de Datos.
NOTA: Curso se ofrece sujeto a matrícula mínima y disponibilidad del(a) profesor(a).
¿Necesita solicitar el servicio de Acomodo Razonable?
El o la participante que decida solicitar el servicio del acomodo razonable, deberá comunicarse con la oficina de Sagrado Global al 787-728-1515 ext. 5337 / 5339.