Automatización y Análisis de Datos con ChatGPT y Excel

I Detalles I

Sesión: enero 2025
Fecha: sábado, 8 de febrero al 1 de marzo de 2025 (4 sábados)
Horario: 9:00 a.m. – 11:00 a.m. 
Horas contacto: 8 horas de clase  (0.8 CEU's)

I Descripción I

Este curso está diseñado para enseñar a profesionales cómo utilizar ChatGPT en conjunto con Microsoft Excel para automatizar tareas rutinarias, analizar datos complejos y mejorar la eficiencia operativa. A través de ejemplos prácticos y casos de estudio, los participantes aprenderán a integrar las capacidades analíticas y generativas de ChatGPT con las potentes herramientas de manejo de datos de Excel para crear soluciones automatizadas y obtener insights valiosos de sus datos.

Requisito: conocimiento básico en Excel.

I Objetivos I

Al finalizar el curso los/as participantes estarán capacitados/as para: 

• Integrar ChatGPT con Excel para la automatización de tareas y análisis de datos.
• Utilizar ChatGPT para generar informes, realizar cálculos y transformar datos en Excel.
• Desarrollar habilidades prácticas para mejorar la productividad y eficiencia en la gestión de datos.

I Modalidad I

  Video-presencial

Este curso se ofrecerá de forma video-presencial (videoconferencia en vivo) por medio de la plataforma Zoom. Le compartiremos un enlace a su correo electrónico mediante el cual podrá acceder al curso en el día y horario previamente indicado.  Es importante que ingrese su email y número de teléfono al realizar su matrícula, ya que le contactaremos por estos medios para apoyo técnico. 

I Profesor I

Nelson Zepeda

Es un experimentado Científico de Datos Senior con más de catorce años de experiencia, se especializa en Big Data, Ingeniería de Datos e Inteligencia de Negocios. Su carrera se ha centrado en el desarrollo de procesos ETL, visualizaciones innovadoras y modelos avanzados que impulsan una toma de decisiones efectiva, basada en datos. Ha observado de primera mano, cómo las empresas pueden prosperar con estrategias basadas en datos y cómo las decisiones basadas en la intuición pueden llevar a fracasos significativos. Esta experiencia ha alimentado su pasión por promover enfoques basados en datos para transformar empresas en organizaciones informadas por datos.

En 2019, fundó Datasphere, una empresa dedicada a aprovechar la Analítica Avanzada, la Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Artificial para impulsar la transformación digital de las empresas. Su misión es ayudar a las organizaciones a generar valor a través de insights impulsados por datos y convertirse en empresas informadas por datos.